资料来源参考: CS 229 Machine Learning Course Materials lecture notes 1
资料来源:
参考资料来源于: Machine learning: Trends, perspectives, and prospects 斯坦福大学机器学习CS 229公开课第一讲讲义 梯度下降(Gradient Descent)小结 - 刘建平Pinard - 博客园 梯度下降算法和正规方程组学习笔记 - CODE and POEM - CSDN博客
一、方法1: 单文件模块 直接把文件拷贝到 $python_dir/Lib
向量空间与子空间
矩阵乘法
资料来源参考连接: 如何理解矩阵特征值和特征向量 行列式的本质是什么 相似矩阵是什么
正交与投影